Duración: 12 meses (19 de julio de 2027 – 16 de junio de 2028)
CRÉDITOS TOTALES: 60 ECTS (1.500 horas)
Modalidad: Híbrida, con apoyo digital (Campus Virtual)
En colaboración con: Precision Health Alliance
Cátedra: Cátedra Internacional de Medicina de Precisión e Inteligencia Artificial
El Máster en Medicina de Estilo de Vida de Precisión y Medicina con IA forma a los profesionales que liderarán la transición hacia una medicina personalizada, inteligente y responsable. Combina el juicio científico riguroso con un conocimiento avanzado de la inteligencia artificial, su implantación, su ética y el comportamiento humano.
El programa desarrolla la capacidad de interpretar la variación humana, evaluar la evidencia emergente, diseñar estrategias personalizadas de estilo de vida y prevención, y usar la IA de forma segura y verificable. No se trata de aprender a usar un chatbot: se trata de saber comprobar si una respuesta de la IA es válida, segura y útil para una persona concreta.
Itinerario flexible: además del máster completo, cada una de las dos especialidades (25 ECTS) y cada uno de los 20 cursos de dos semanas se pueden cursar por separado.
| Componente | ECTS | Horas |
|---|---|---|
| Especialidad en Medicina de Estilo de Vida de Precisión (5 cursos de 2 ECTS + 5 de 3 ECTS) | 25 | 625 |
| Especialidad en Medicina con IA (5 cursos de 2 ECTS + 5 de 3 ECTS) | 25 | 625 |
| Prácticas aplicadas supervisadas | 5 | 125 |
| Tesis de investigación y defensa | 5 | 125 |
| TOTAL MÁSTER | 60 | 1.500 |
Cuatro trimestres lectivos: T1 (19 jul – 24 sep 2027) y T2 (11 oct – 17 dic 2027) para Medicina de Estilo de Vida de Precisión; T3 (17 ene – 24 mar 2028) y T4 (10 abr – 16 jun 2028) para Medicina con IA. Cada curso dura dos semanas e incluye su propia evaluación; no hay periodo de exámenes finales aparte.
Especialidad 1 · Medicina de Estilo de Vida de Precisión
| Código | Curso de dos semanas | ECTS | Fechas |
|---|---|---|---|
| PLM01 | Fundamentos de medicina de estilo de vida de precisión y medicina de sistemas | 2 | 19 jul – 30 jul 2027 |
| PLM02 | Variación humana, fenotipado y alfabetización genómica | 2 | 2 ago – 13 ago 2027 |
| PLM03 | Nutrición de precisión, salud metabólica y nutrigenómica | 2 | 16 ago – 27 ago 2027 |
| PLM04 | Movimiento, fisiología del ejercicio y capacidad funcional | 2 | 30 ago – 10 sep 2027 |
| PLM05 | Sueño, biología circadiana, estrés y salud neuroconductual | 2 | 13 sep – 24 sep 2027 |
| PLM06 | Biomarcadores multimodales, fenotipado digital y evaluación longitudinal | 3 | 11 oct – 22 oct 2027 |
| PLM07 | Riesgo cardiometabólico, inflamación y prevención de enfermedades crónicas | 3 | 25 oct – 5 nov 2027 |
| PLM08 | Ciencia del cambio de conducta, coaching y diseño de intervenciones adaptativas | 3 | 8 nov – 19 nov 2027 |
| PLM09 | Healthspan, curso de vida y medicina de precisión sensible a la población | 3 | 22 nov – 3 dic 2027 |
| PLM10 | Itinerarios asistenciales de precisión, ensayos N-de-1 y ciencia de resultados | 3 | 6 dic – 17 dic 2027 |
Especialidad 2 · Medicina con IA
| Código | Curso de dos semanas | ECTS | Fechas |
|---|---|---|---|
| AIM01 | Fundamentos de IA clínica, aprendizaje automático y datos médicos | 2 | 17 ene – 28 ene 2028 |
| AIM02 | IA generativa, modelos fundacionales y razonamiento clínico basado en la evidencia | 2 | 31 ene – 11 feb 2028 |
| AIM03 | Flujos de trabajo con IA clínica, evaluación de prompts y control de calidad | 2 | 14 feb – 25 feb 2028 |
| AIM04 | Operaciones, administración y prestación de servicios con IA | 2 | 28 feb – 10 mar 2028 |
| AIM05 | Informática sanitaria, interoperabilidad, ética y gobernanza de la IA | 2 | 13 mar – 24 mar 2028 |
| AIM06 | Gemelos digitales computacionales y predicción personalizada de la salud | 3 | 10 abr – 21 abr 2028 |
| AIM07 | IA médica multimodal: bioseñales, imagen, ómicas y wearables | 3 | 24 abr – 5 may 2028 |
| AIM08 | Agentes de IA clínica, analítica predictiva y apoyo adaptativo a la decisión | 3 | 8 may – 19 may 2028 |
| AIM09 | Validación, implantación e innovación sanitaria con IA clínica | 3 | 22 may – 2 jun 2028 |
| AIM10 | Marketing ético con IA, relación con el paciente y crecimiento de la práctica profesional | 3 | 5 jun – 16 jun 2028 |
Prof. Matt Riemann
Fundador de Shae Group y de Precision Health Alliance · Comité científico
Científico de la salud con más de 25 años de experiencia en medicina de precisión, bioingeniería, IA y gemelos digitales. Máster en Ciencias Aplicadas (University of South Australia). Ha sido docente en la Universidad de Queensland, Griffith University y Ohio University, y es profesor de EIU. Ha asesorado a gobiernos, empresas Fortune 500, Naciones Unidas y la OMS.
Dr. Cameron McDonald
CEO de Precision Health Alliance · Vicepresidente de Formación de ShaeWellness
Más de 20 años en medicina del estilo de vida de precisión, epigenética aplicada e IA en salud. Doctor por la Universidad de Queensland, máster en Nutrición y Dietética y graduado en Ciencias del Ejercicio; dietista y fisiólogo del ejercicio acreditado, Fellow de la Australasian Society of Lifestyle Medicine. Autor de planes de estudio de posgrado y de investigación revisada por pares.
Anne Larsen
Directora Internacional de Coaching de Shae Group
Trabajadora social, terapeuta familiar, especialista acreditada en salud mental y coach de salud y bienestar (NBHWC). Casi 40 años de práctica clínica; diseña e imparte la formación de coaches acreditada por la NBHWC y cursos de relaciones y cambio de conducta.
Rebekah Morrison
Cofundadora de ph360 · Educadora y autora
Más de 20 años en salud, bienestar y educación. Forma a profesionales sanitarios y crea materiales que hacen práctica la salud personalizada; ha diseñado planes de estudio acreditados y su adaptación a formación en línea.
Comité científico: Prof. Matt Riemann.
Herramientas a las que accede el alumno
- App Shae.ai
- Gemelo digital de Shae.ai
- Portal para profesionales ShaeMed AI
- CLIA, asistente de IA de inteligencia clínica
- Portal de IA de Medicina del Estilo de Vida de Precisión
- AI Scribe (redacción de notas clínicas con IA)
- Título universitario de grado reconocido en medicina, ciencias de la salud, enfermería, fisioterapia y otras profesiones sanitarias, salud pública, nutrición, psicología, informática, ingeniería, ciencia de datos u otra disciplina afín.
- Experiencia profesional, investigadora o de gestión: se valora (preferiblemente dos años), pero no es imprescindible.
- Nivel de inglés adecuado para estudios de posgrado.
- Expediente académico, currículum y carta de motivación.
- Quien no tenga base clínica, cuantitativa o informática puede tener que hacer formación puente.
Las especialidades y los cursos sueltos tienen su propia revisión de acceso. La titulación es académica y no habilita para el ejercicio clínico regulado.
Prácticas aplicadas supervisadas (5 ECTS · 125 horas), repartidas a lo largo de los cuatro trimestres, en un centro de trabajo, entidad colaboradora, entorno asistencial simulado, grupo de investigación o proyecto de implantación tecnológica.
- Implantar un flujo de revisión de evidencia o de documentación clínica asistido por IA, con datos ficticios o autorizados.
- Evaluar un prototipo de personalización o de gemelo digital con medidas técnicas y de experiencia de usuario.
- Diseñar un programa de estilo de vida de precisión para una consulta regulada.
- Hacer una revisión sistemática o un análisis retrospectivo anonimizado.
- Elaborar una evaluación de gobernanza y preparación para adoptar IA médica en una organización.
Dónde hacer las prácticas:
- Precision Health Alliance: prácticas virtuales disponibles.
- Centro elegido por el alumno: el alumno puede proponer otra empresa; la universidad y la empresa firman un convenio de prácticas.
Tesis de investigación (5 ECTS · 125 horas): propuesta revisada, tesis defendida ante tribunal, manuscrito en formato de revista y presentación oral.
| Opción | Duración | Incluye | Precio |
|---|---|---|---|
| Máster completo | 4 trimestres · 60 ECTS | Las dos especialidades (20 cursos) + prácticas + tesis | 9.997 € |
| Una especialidad | 2 trimestres · 25 ECTS | Una especialidad completa de 10 cursos | 7.500 € |
| Un curso suelto | 2 semanas · 2 o 3 ECTS | Un curso evaluado independiente | 997 € |
Reserva de plaza: depósito mínimo del 20 % (1.999,40 € el máster, 1.500 € una especialidad, 199,40 € un curso). El resto se paga antes del inicio, salvo plan de pagos aprobado por escrito.
Derecho de desistimiento de 14 días naturales desde la aceptación y el primer pago, con devolución íntegra. Se mantienen todos los derechos legales del consumidor.
- Profesionales clínicos y sanitarios que quieren personalizar la prevención y adoptar la IA con seguridad.
- Directivos y propietarios de clínicas que quieren evaluar e implantar IA en la gestión y la atención al paciente.
- Investigadores, desarrolladores y emprendedores de salud digital que necesitan validar sus innovaciones.
- Especialistas en salud pública, nutrición, ejercicio y bienestar que trabajan con datos y tecnología.
Inscríbete aquí · Información y admisión: postgraduate@eiu.education