Medicina de Precisión e Inteligencia Artificial
Un espacio académico dedicado a la medicina de precisión y a la inteligencia artificial médica: variación humana, genómica y biomarcadores, prevención personalizada, gemelos digitales, IA clínica y su implantación segura.
Ver el máster y las especialidadesDe usar la IA a saber evaluarla
La IA ya da respuestas en segundos. La Cátedra forma profesionales capaces de comprobar si esas respuestas son válidas, seguras y útiles para una persona concreta, y de convertir la innovación en servicios de salud medibles y responsables.
Formación
Un máster, dos especialidades y veinte cursos de dos semanas que se pueden cursar por separado.
Investigación
Tesis supervisada, lectura crítica, diseño de estudios y estándares de validación como TRIPOD+AI y TRIPOD-LLM.
Práctica
Prácticum supervisado en entornos profesionales, simulados o de investigación, con datos sintéticos o autorizados.
Transferencia
Casos reales de Precision Health Alliance y del ecosistema Shae Group de gemelos digitales e IA clínica.
Seis áreas de trabajo
Una estructura que integra biología humana, epidemiología y ciencia de la conducta con modelos computacionales, evaluación y gobernanza clínica.
Nutrición de precisión y salud cardiometabólica
Patrones dietéticos, flexibilidad metabólica, respuesta individual a la dieta, riesgo cardiovascular, obesidad y diabetes tipo 2.
Movimiento, sueño y estrés
Prescripción de ejercicio, biología circadiana, recuperación, psicofisiología del estrés y conducta.
Biomarcadores y gemelos digitales
Datos multimodales, fenotipado digital, wearables, modelos longitudinales y validación de predicciones.
IA clínica y flujos de trabajo
Modelos de lenguaje, recuperación de evidencia, control de alucinaciones, agentes clínicos y revisión humana.
Validación, ética y regulación
Calibración, sesgo, privacidad, interoperabilidad (FHIR), principios de la OMS y marco del Reglamento Europeo de IA.
Práctica profesional y crecimiento ético
Administración de la consulta con IA, documentación, reservas y comunicación con pacientes sin comprometer privacidad ni ética.
Un máster · dos especialidades · veinte cursos
Se puede cursar el máster completo, una de las dos especialidades de 25 ECTS o un solo curso de dos semanas. Los cursos aprobados pueden contar después para la especialidad correspondiente.
Especialidad 01 · Medicina de Precisión del Estilo de Vida (625 h).
Especialidad 02 · IA Médica (625 h).
Prácticum supervisado (125 h, solo en el máster).
Tesis de investigación y defensa (125 h, solo en el máster).
Cada especialidad tiene cinco cursos de base (2 ECTS, 50 h) y cinco avanzados (3 ECTS, 75 h). La evaluación se hace dentro de cada curso de dos semanas: no hay exámenes finales de trimestre.
Máster en Medicina de Precisión del Estilo de Vida e IA Médica
El itinerario completo: las dos especialidades (20 cursos), un prácticum supervisado de 5 ECTS y una tesis de investigación de 5 ECTS. Del 19 de julio de 2027 al 16 de junio de 2028.
Grado universitario reconocido en medicina, ciencias de la salud, enfermería, nutrición, psicología, informática, ingeniería, ciencia de datos u otra disciplina afín, e inglés de nivel de posgrado.
Prácticum de 125 horas y tesis con presentación oral ante tribunal, a lo largo de los cuatro trimestres.
Itinerario académico
Incluye las especialidades 01 y 02 · Tarifa conjunta más ventajosa que cursarlas por separado
Especialidad 01 · Medicina de Precisión del Estilo de Vida
Nutrición, ejercicio, sueño, estrés, salud metabólica, cambio de conducta, longevidad saludable y prevención personalizada. Del 19 de julio al 17 de diciembre de 2027.
Formación previa adecuada o experiencia profesional relevante. Se puede cursar sin hacer el máster.
Cada curso de dos semanas se puede cursar por separado: US$997.
Los 10 cursos
- PLM01 · Fundamentos de medicina del estilo de vida y medicina de sistemas
- PLM02 · Variación humana, fenotipado y genómica
- PLM03 · Nutrición de precisión y salud metabólica
- PLM04 · Movimiento, ejercicio y capacidad funcional
- PLM05 · Sueño, biología circadiana y estrés
- PLM06 · Biomarcadores y evaluación longitudinal
- PLM07 · Riesgo cardiometabólico y prevención de enfermedades crónicas
- PLM08 · Cambio de conducta e intervenciones adaptativas
- PLM09 · Longevidad saludable y medicina de precisión a lo largo de la vida
- PLM10 · Itinerarios de atención de precisión y resultados N-de-1
Itinerario académico
Puede convalidarse dentro del máster
Especialidad 02 · IA Médica
IA clínica, gemelos digitales, analítica predictiva, sistemas de IA responsables, gestión de la consulta y marketing ético con IA. Del 17 de enero al 16 de junio de 2028.
Formación previa adecuada o experiencia profesional relevante. Se puede cursar sin hacer el máster.
Cada curso de dos semanas se puede cursar por separado: US$997.
Los 10 cursos
- AIM01 · IA clínica, aprendizaje automático y datos médicos
- AIM02 · IA generativa y razonamiento basado en evidencia
- AIM03 · Flujos de trabajo con IA clínica, evaluación de prompts y control de calidad
- AIM04 · Gestión de la consulta con IA: operaciones y administración
- AIM05 · Infraestructura de datos clínicos, ética y regulación
- AIM06 · Gemelos digitales computacionales y predicción en salud
- AIM07 · IA médica multimodal y bioseñales
- AIM08 · Agentes de IA clínica, analítica predictiva y adaptación
- AIM09 · Validación, gobernanza e implantación de la IA
- AIM10 · Marketing ético con IA, relación con el cliente y crecimiento de la consulta
Itinerario académico
Puede convalidarse dentro del máster
Cuatro trimestres, veinte cursos
Clases de lunes a viernes. Descansos: 27 sep – 8 oct 2027, 20 dic 2027 – 14 ene 2028 y 27 mar – 7 abr 2028.
| Código | Curso | Créditos | Fechas |
|---|---|---|---|
| PLM01 | Fundamentos de medicina del estilo de vida y medicina de sistemas | 2 ECTS | 19 jul – 30 jul 2027 |
| PLM02 | Variación humana, fenotipado y genómica | 2 ECTS | 2 ago – 13 ago 2027 |
| PLM03 | Nutrición de precisión y salud metabólica | 2 ECTS | 16 ago – 27 ago 2027 |
| PLM04 | Movimiento, ejercicio y capacidad funcional | 2 ECTS | 30 ago – 10 sep 2027 |
| PLM05 | Sueño, biología circadiana y estrés | 2 ECTS | 13 sep – 24 sep 2027 |
| PLM06 | Biomarcadores y evaluación longitudinal | 3 ECTS | 11 oct – 22 oct 2027 |
| PLM07 | Riesgo cardiometabólico y prevención de enfermedades crónicas | 3 ECTS | 25 oct – 5 nov 2027 |
| PLM08 | Cambio de conducta e intervenciones adaptativas | 3 ECTS | 8 nov – 19 nov 2027 |
| PLM09 | Longevidad saludable y medicina de precisión a lo largo de la vida | 3 ECTS | 22 nov – 3 dic 2027 |
| PLM10 | Itinerarios de atención de precisión y resultados N-de-1 | 3 ECTS | 6 dic – 17 dic 2027 |
| AIM01 | IA clínica, aprendizaje automático y datos médicos | 2 ECTS | 17 ene – 28 ene 2028 |
| AIM02 | IA generativa y razonamiento basado en evidencia | 2 ECTS | 31 ene – 11 feb 2028 |
| AIM03 | Flujos de trabajo con IA clínica, evaluación de prompts y control de calidad | 2 ECTS | 14 feb – 25 feb 2028 |
| AIM04 | Gestión de la consulta con IA: operaciones y administración | 2 ECTS | 28 feb – 10 mar 2028 |
| AIM05 | Infraestructura de datos clínicos, ética y regulación | 2 ECTS | 13 mar – 24 mar 2028 |
| AIM06 | Gemelos digitales computacionales y predicción en salud | 3 ECTS | 10 abr – 21 abr 2028 |
| AIM07 | IA médica multimodal y bioseñales | 3 ECTS | 24 abr – 5 may 2028 |
| AIM08 | Agentes de IA clínica, analítica predictiva y adaptación | 3 ECTS | 8 may – 19 may 2028 |
| AIM09 | Validación, gobernanza e implantación de la IA | 3 ECTS | 22 may – 2 jun 2028 |
| AIM10 | Marketing ético con IA, relación con el cliente y crecimiento de la consulta | 3 ECTS | 5 jun – 16 jun 2028 |
Aplicar, medir y publicar
Los estudiantes del máster hacen un prácticum de 125 horas y una tesis de 125 horas, repartidos a lo largo del año junto a los cursos.
Propuesta
Pregunta de investigación, métodos, ética, gobernanza de datos y plan de análisis.
Prácticum
50 h de supervisión y 75 h de trabajo propio en un entorno aprobado, con registro de evidencias.
Tesis
Informe de investigación con métodos transparentes y un manuscrito con formato de revista.
Defensa
Presentación oral ante un tribunal académico antes del 16 de junio de 2028.
Rigor, seguridad y evidencia
La tecnología es un contexto de aprendizaje, no un sustituto de la evidencia.
Separar ciencia de promesa
Ningún producto que aparezca como caso de estudio se presenta como validado clínicamente por el hecho de usarse en clase.
Control humano
Ninguna salida de un modelo sustituye la responsabilidad clínica ni el juicio profesional.
Transparencia con la IA
Se declara el uso de IA y se comprueban de forma independiente referencias, análisis y conclusiones.
Equidad y privacidad
Análisis por subgrupos, accesibilidad, protección de datos de salud y respeto al consentimiento.
Dirección y comité científico
La Cátedra se organiza en cuatro órganos académicos. Sus miembros se anunciarán a medida que se formalicen los nombramientos.
Dirección de la Cátedra
Responsabilidad académica, estrategia científica y supervisión de los programas.
Precision Health Alliance
Formación en salud de precisión y experiencia en casos de práctica profesional.
Comité científico internacional
Expertos en medicina del estilo de vida, IA clínica, epidemiología, validación y regulación.
Coordinación académica
Gestión docente, evaluación, seguimiento de estudiantes y coordinación entre EIU y sus socios.
Para profesionales de la salud, la ciencia y la tecnología
Médicos, profesionales sanitarios, investigadores, especialistas en salud pública, científicos biomédicos, profesionales de tecnología sanitaria y gestores. El título es académico: no habilita para el ejercicio clínico.
Profesionales clínicos
Personalización más rigurosa, adopción segura de la IA y mejor comunicación con el paciente.
Investigadores
Diseño de estudios, evaluación de modelos y publicación de resultados.
Tecnología y gestión
Implantar, evaluar proveedores y liderar servicios de salud con IA.
Inicio del curso: 19 de julio de 2027
Máster US$9.997 · Especialidad US$7.500 · Curso suelto US$997. Reserva con un depósito del 20 % y 14 días para cancelar con devolución íntegra.
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